大一那年，学校照例举行数模竞赛。虽然此前没有相关参赛经验，但跃跃欲试的我们鼓起勇气还是报了名。

初次参赛，模型算法、数学软件、排版工具……这些对我们而言是完全陌生的，要想通过学校的第一轮筛选，就得扎扎实实从头学起。为此，我们参加了培训，课上大家如饥似渴地听老师讲述数学原理和解题思路，课后又通过练题来消化、巩固知识。眼看着数模的大门向我们徐徐开启，麻烦便接踵而至。

准备的时间只有七天，单打独斗是不行的。经过一番讨论之后，我们决定将任务划分成建立模型、论文撰写以及数据测算三个部分，并由每个人负责其中的一块，碰上难题就相互讨论学习，争取在最短的时间内呈现能力范围内最好的作品。

挑选模型是参加数模竞赛的关键一环。对于一篇论文来说，模型的好坏直接决定了解决方案是否具有说服力。我们先是用了一下午的时间在图书馆翻阅了相关的书籍，再整理出大量的备选数学模型。但在选择模型的过程中，我们各持己见，产生了很大的分歧，争议点聚焦在是否采用某一数学模型上。围绕这个话题，我们展开了多次讨论，但总是不能统一意见，模型挑选陷入了僵局。

内部讨论无果后，我们利用培训课的便利寻求了老师的帮助。“数学建模是没有标准答案的，模型合适与否才是一个模型是否使用的标准。”得到老师的意见后，为了更全面地了解问题，我们查阅了大量的调查研究报告，仔细研读专家学者的分析文献，终于找到了更适合解决当前问题的模型算法。在老师的引导下，我们逐渐理清了解题思路，并在论文里呈现了最终的解决方案。

参加数模竞赛的过程中，我们遇到了一系列的困难，但我们没有放弃，而是坚定地朝着目标前进。白天课业繁重，没有整块的时间可以备赛，我们便挑灯夜读；建模出现问题，我们就请教老师，一起讨论；数据测算不准确，我们便反复推算。

星光不问赶路人，时光不负有心人，最终，我们入围了！这一成绩对于初次参赛的我们而言，是一种莫大的鼓励。我们击掌庆祝，会心一笑，感到十分满足。

在科大，这样的故事或许每天都在发生，因为这是一个相信汗水和拼搏的地方。经历过那次比赛后，每当新的挑战出现时，我都会提醒自己：天道酬勤，功不唐捐。